Doktorand i Matematisk Statistik

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Beskrivning av arbetsplatsen Arbetsplatsen är avdelningen för Matematisk Statistik med ca 25 lärare, forskare och doktorander. Forskningsområden inom matematisk statistik är sannolikhetsteori och statistisk teori. Sannolikhetsteorins huvuduppgift är att utveckla matematiska modeller för beskrivning och analys av slumpmässiga förlopp, och att studera de matematiska egenskaperna hos sådana modeller. Inom den statistiska teorin studeras bl a principer och metoder för att med hjälp av empiriska fakta och data bygga och pröva modellerna. Tillämpningar finns inom alla delar av samhället med tonvikt på naturvetenskap, teknik, medicin och ekonomi.   Projektet genomförs inom Sentio – Integrated Sensors and Adaptive Technology for Sustainable Products and Manufacturing – som är ett nyligen invigt kompetenscentrum som koordineras av Lunds universitet in nära samarbete med företag från svensk industri, Region Skåne och branschorganisationer. Med Sentio kommer vi att skapa ett interdisciplinärt forskningscentrum tillsammans med svensk industri för att realisera visionen om ett världsledande centrum för utveckling av banbrytande integrerad sensorteknologi som möjliggör digital realtidsoptimering av industriella produkter och produktionsprocesser. Genom kontinuerlig och smart processoptimering kan svensk industri ställa om för en väsentligt minskad miljöbelastning och materialåtgång, och därmed öka sin konkurrenskraft. I denna vår första rekryteringsomgång kommer vi att anställa 7 doktorander inom olika ämnesområden som alla kommer att arbeta tillsammans med forskningen inom Sentio. Sentio finansieras av Vinnova – Sveriges innovationsmyndighet. Arbetsuppgifter Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Forskningsprojektet genomförs i nära samarbete med andra doktorander inom Sentio kompetenscentrum och involverade industripartners. Forskningsprojektets syfte är robust parameter-skattning från tids-variabel brusig sensor-array data, t.ex. mätningar av vibrationer med höga störningsnivåer. Huvuduppgiften är att utveckla robusta och realtids-effektiva skattningsmetoder för tids-frekvensanalys, utifrån givna modelleringsrestriktioner. Andra delar av arbetet inkluderar utveckling av störningsreducering av bullriga och korrupta data, val av optimala uppsättningar av sensorer och skattning av optimala parametrar med hjälp av tekniker inom data mining och maskininlärning. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete vid Matematisk Statistik, dock max 20 % av arbetstiden. Behörighet Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har avlagt examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kraven på särskild behörighet för Matematisk Statistik uppfyller den som har: minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet, eller 
 examen på avancerad nivå inom ett relevant ämnesområde. Slutligen krävs att studenten bedöms ha den förmåga som behövs för att klara utbildningen. Övriga krav: minst en kurs i programmering minst en kurs på avancerad nivå i stokastiska processer, maskininlärning, eller liknande ämnen såsom: Tidsserieanalys, Spatial statistik, Spektralanalys, Statistisk inlärning mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift. LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.